Features

Die Komplettlösung für alle gängigen Deep Learning Frameworks


Die Deep Learning Box ist für alle gängigen Deep Learning Frameworks optimiert und bereits fertig eingerichtet für TensorFlow, Caffe2 und PyTorch
Aufstellen. Anschließen. Trainieren.

 

Tensorflow Deep LearningPyTorch Deep LearningCaffe Deep LearningKeras Deep Learning

Lets Get Ready To Train


Beginnen sie mit dem Trainieren von neuronalen Netzen ohne sich um Hardware Fragen, Installation und Einrichtung kümmern zu müssen. Die Deep Learning Box ist bereits fertig eingerichtet für Tensorflow, Caffe2 oder ein Framework ihrer Wahl.

 

 

Deep Learning Machine Learning Tensorflow

Multi-GPU Unterstützung


Die Deep Learning Box unterstützt bis zu vier NVIDIA GPUs mit hoher Rechenleistung und liefert damit beachtliche KI-Ergebnisse in kürzester Zeit.

 

 

Deep Learning Box Desk für TensorFlow und Caffe2

 

Features
PCIe NVMe SSD
8x HDD / SSD
Features
Dual Prozessor
Intel Xeon SP
Features
bis zu vier
NVIDIA GPUs
Features
bis zu 768GB DDR4
Arbeitsspeicher

Mit Dual Intel® Xeon® SP Prozessoren


Dual Intel Xeon

 

Zwei Intel Xeon SP Prozessoren mit bis zu 56 Cores treiben die Deep Learning Box an und liefern maximale Performance für anspruchsvolle Berechnungen. Der integrierte DDR4 Speichercontroller ermöglicht einen Speicherausbau von bis zu 512GB. Insgesamt stellen die beiden Xeon SP Prozessoren 80 PCI-Express Lanes zur Verfügung, so dass beim Einsatz von vier GPUs kein Engpass entsteht.

Features

Die Komplettlösung für alle gängigen Deep Learning Frameworks


Die Deep Learning Box ist für alle gängigen Deep Learning Frameworks optimiert und bereits fertig eingerichtet für TensorFlow, Caffe2, Theano oder Torch
Aufstellen. Anschließen. Trainieren.

 

Tensorflow Deep LearningCaffe Deep LearningTheano Deep LearningTorch Deep Learning NVIDIA digits NVIDIA Preferred Solution Provider CADnetwork NVIDIA CUDNN Library

Lets Get Ready To Train


Beginnen sie mit dem Trainieren von neuronalen Netzen ohne sich um Hardware Fragen, Installation und Einrichtung kümmern zu müssen. Die Deep Learning Box ist bereits fertig eingerichtet für Tensorflow, Caffe2 oder ein Framework ihrer Wahl.

 

 

Deep Learning Machine Learning Tensorflow

Multi-GPU Unterstützung


Die Deep Learning Box unterstützt bis zu vier NVIDIA GPUs mit hoher Rechenleistung und liefert damit beachtliche KI-Ergebnisse in kürzester Zeit.

 

 

RenderCube Rack GPU

 

Features
PCIe NVMe SSD
4x HDD / SSD
Features
Dual Prozessor
Intel Xeon SP
Features
bis zu vier
NVIDIA GPUs
Features
bis zu 1TB DDR4
Arbeitsspeicher

Mit Dual Intel® Xeon® SP Prozessoren


Dual Intel Xeon

 

Zwei Intel Xeon SP Prozessoren mit bis zu 56 Cores treiben die Deep Learning Box an und liefern maximale Performance für anspruchsvolle Berechnungen. Der integrierte DDR4 Speichercontroller ermöglicht einen Speicherausbau von bis zu 512GB. Insgesamt stellen die beiden Xeon SP Prozessoren 80 PCI-Express Lanes zur Verfügung, so dass beim Einsatz von vier GPUs kein Engpass entsteht.

Features

CADnetwork Workstation W60

Multi-GPU Unterstützung


Die Workstation W60 unterstützt, je nach Modell, bis zu vier Grafikkarten. Damit ist sie ideal geeignet für GPU Rendering, Simulationen, Wissenschaftliche Berechnung, Deep Learning Anwendungen und Visualisierungen

 

 

CADnetwork Workstation W60

Features
3x PCIe 4.0 NVMe SSD
8x SATA HDD/SSD
Features
Intel Core i9 / Xeon oder
AMD Ryzen / Threadripper
Features
bis zu vier
NVIDIA GPUs
Features
bis zu 1.5TB DDR4
Arbeitsspeicher

Mit Dual Intel® Xeon® Scalable Prozessoren


Dual Intel Xeon

 

Zwei Intel Xeon Scalable Prozessoren mit bis zu 112 Cores treiben die Workstation W60 an und liefern maximale Performance. Der integrierte DDR4 Speichercontroller ermöglicht einen Speicherausbau von bis zu 1.5TB. Insgesamt stellen die beiden Xeon Prozessoren 96 PCI-Express Lanes zur Verfügung, so dass beim Einsatz von vier GPUs kein Engpass entsteht.

Features

Mit Deep Learning & Data Science Softwarestack


Die Data-Science-Workstation wird mit Data-Science-Software vorinstalliert, getestet und optimiert. Der Softwarestack basiert auf NVIDIA CUDA-X AI, einer Sammlung von über 15 Bibliotheken, die es modernen Computeranwendungen ermöglichen, von NVIDIAs GPU-Beschleunigungsplattform zu profitieren. Es bietet RAPIDS-Datenverarbeitungs- und maschinelle Lernbibliotheken, NVIDIA-optimierte TensorFlow, PyTorch, Caffe und andere führende Data-Science-Software, die Unternehmen beschleunigte Workflows für eine schnellere Datenaufbereitung, Modelltraining und Datenvisualisierung bietet.

 

 

NVIDIA Data Science Softwarestack

Mit der neusten Quadro RTX Technologie


Beschleunigen Sie Ihren datenwissenschaftlichen Workflow durch Workstations mit Quadro RTX-Grafikprozessoren. Bis zu 96 GB ultraschnellem Grafikspeicher für die Verarbeitung der größten Datensätze und rechenintensiven Workloads. Nutzen Sie die neueste Raytracing Technologie für eine leistungsstarke Visualisierung. Mit Quadro RTX können Sie die Produktivität maximieren, die Zeit bis zum Ergebnis verkürzen und die Kosten von Data-Science-Projekten mit einer Workstation senken, die ein Höchstmaß an Kompatibilität, Support und Zuverlässigkeit gewährleistet.

 

 

Nvidia Quadro RTX 8000 GPU
Features
PCIe NVMe SSD
8x HDD / SSD
Features
Dual Prozessor
Intel Xeon SP
Features
bis zu vier
NVIDIA Quadro RTX GPUs
Features
bis zu 768GB DDR4
Arbeitsspeicher

Features

CADnetwork CAD Workstation W30

 

Features
Super Speed
NVMe (PCIe) SSD
Features
Intel® Xeon® W
Workstation Prozessor
Features
NVIDIA® Quadro®
Workstation Grafik
Features
bis zu 1TB ECC
Arbeitsspeicher

 

Entwickelt und optimiert für CAE Anwendungen


Die Workstation ist kein Multitalent, dafür aber hochoptimiert für alle CAE Anwendungen. Streng nach dem CADnetwork KVP Prinzip - Kontinuierlicher Verbesserungs Prozess - wird die W30 unablässig auf Stabilität, Performance und Treiberkompatibilität getestet und optimiert. Für die W30 stehen stetig aktuelle Treiber und Firmware zur Verfügung um die Leistung noch weiter zu verbessern, und das auch nach dem Kauf.
Wir garantieren die vollumfängliche Kompatibilität und Stabilität mit allen gängigen CAE Anwendungen!

 

Autodesk InventorAutodesk AutoCADAutodesk RevitAutodesk VREDAutodesk BIM Dassault SolidWorksSolidEdgeSiemens NXPTC CreoCATIAANSYS CFD FEMHiCAD

 

Flüssiges und Stabiles Arbeiten durch NVIDIA® Quadro® Grafik


 

NVIDIA Quadro P6000 P4000 P5000 P2000

NVIDIA Quadro Grafikkarten sorgen für die nötige Stabilität und Geschwindigkeit in Ihrer CAD Anwendung. Mit NVIDIA Quadro können Sie selbst größte und anspruchsvollste Baugruppen flüssig bearbeiten und verhindern Abstürze und Anzeigefehler die bei herkömmlichen Grafikkarten auftreten können. Quadro Grafikkarten sind für die meisten CAD Anwendungen zertifziert und regelmäßige Treiberupdates sorgen dafür, dass auch neuere Versionen Ihrer CAD Anwendungen weiterhin flüssig laufen.

 

 


 

Aufrüstfreude und Anschlussvielfalt


Die Workstation W30 verfügt über eine vielzahl von Anschlüssen und Schnittstellen. Sie bringt viel Platz mit für Erweiterungen und Aufrüstungen und skaliert flexibel mit Ihren Anforderungen.

 

CADnetwork CAD Workstation W30

 

 

 

 

 

Mit Intel® Xeon® W Workstation Prozessor

 

Für CAD Anwendungen ist der Prozessortakt von überaus wichtiger Bedeutung, da sich Design- und Bearbeitungsprozesse nicht von mehreren Prozessoren oder Kernen beschleunigen lassen.
Die W30 verwendet den dafür am besten geeigneten Prozessor - der Intel Xeon W Workstation Prozessor!
Hoher Prozessortakt. Workstation-Stabilität. Unterstützung für 512GB Arbeitsspeicher.

 

Intel Xeon W 3400 Workstation Prozessor

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