Features
Die Komplettlösung für alle gängigen Deep Learning Frameworks
Die Deep Learning Box ist für alle gängigen Deep Learning Frameworks optimiert und bereits fertig eingerichtet für TensorFlow, Caffe2, Theano oder Torch
Aufstellen. Anschließen. Trainieren.
![Tensorflow Deep Learning](/images/systems/tensorflow-deep-learning.gif)
![Caffe Deep Learning](/images/systems/caffe2-deep-learning.gif)
![Theano Deep Learning](/images/systems/theano-deep-learning.gif)
![Torch Deep Learning](/images/systems/torch-deep-learning.gif)
![NVIDIA digits](/images/systems/nvidia-digits.gif)
![NVIDIA Preferred Solution Provider CADnetwork](/images/systems/nvidia-preferred-solution-provider.gif)
![NVIDIA CUDNN Library](/images/systems/nvidia-cudnn-deep-learning.gif)
Lets Get Ready To Train
Beginnen sie mit dem Trainieren von neuronalen Netzen ohne sich um Hardware Fragen, Installation und Einrichtung kümmern zu müssen. Die Deep Learning Box ist bereits fertig eingerichtet für Tensorflow, Caffe2 oder ein Framework ihrer Wahl.
![Deep Learning Machine Learning Tensorflow](/images/systems/deep_learning_tensorflow.jpg)
Multi-GPU Unterstützung
Die Deep Learning Box unterstützt bis zu acht NVIDIA GPUs mit hoher Rechenleistung und liefert damit beachtliche KI-Ergebnisse in kürzester Zeit.
![Deep Learning Box Rack 8GPU](/images/systems/g48_back.jpg)
![]() PCIe NVMe SSD 24x HDD / SSD |
![]() Dual Prozessor AMD EPYC |
![]() bis zu acht NVIDIA GPUs |
![]() bis zu 1.5TB DDR4 Arbeitsspeicher |
Mit Dual AMD® EPYC® SP Prozessoren
![Dual Intel Xeon](/images/systems/intel_dual_cpu.jpg)
Zwei AMD EPYC Prozessoren mit bis zu 128 Cores treiben die Deep Learning Box an und liefern maximale Performance für anspruchsvolle Berechnungen. Der integrierte DDR4 Speichercontroller ermöglicht einen Speicherausbau von bis zu 1.5TB. Insgesamt stellen die beiden AMD EPYC Prozessoren 256 PCI-Express Lanes zur Verfügung, so dass beim Einsatz von zehn GPUs kein Engpass entsteht.