NVIDIA Preferred Solution Provider
CADnetwork ist seit Jahren bevorzugter NVIDIA Partner für Acceleration und HPC Lösungen mit NVIDIA Tesla Grafikkarten. Profitieren Sie von erstklassigem Know-How, herorragendem Service und Zugriff auf spezielle Preise und Rabatte für EDU und Science
 NVIDIA-Pascal-Architecture-Infographic.pdf | 1056 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-data-center-value-infographic.pdf | 2431 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-k80-overview.pdf | 462 kB | 20.07.2017 |
| nvidia-tesla-p100-datasheet.pdf | 342 kB | 19.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-P100-PCIe-datasheet.pdf | 294 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-V100-Datasheet.pdf | 741 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-Volta-GPU_The-Future-of-AI-and-DeepLearning.pdf | 1012 kB | 20.07.2017 |
Workstations und Server für CST Studio Suite
Beschleunigen Sie Ihre CST Studio Suite Simulationen mit CADnetwork GPU Computing Server und Workstations. CST Studio Suite profitiert von hoher Prozessorleistung und schnellem Arbeitsspeicher. Mit einem Dual Prozessor System lassen sich auch anspruchsvolle Projekte in kurzer Zeit berechnen. Noch mehr Leistung können Sie durch zusätzliche NVIDIA Tesla GPU Karten erzielen.
FERTIG INSTALLIERT MIT READY-TO-BRAIN™ TECHNOLOGIE
Eine Maschine für Deep Learning Anwendungen zu installieren und einzurichten dauert mitunter mehrere Tage, und gleicht eher einem Trial-and-Error Verlauf. Verwenden Sie Ihre Zeit lieber sinnvoll für Erstellung und Training von neuronalen Netzen, anstatt mit zeitraubenden Linux Installations- und Konfigurationsschritten. Durch die Ready-to-Brain™ Technologie von CADnetwork® sind unsere Geräte sofort einsatzbereit. Die Server werden komplett fertig mit den gängigsten AI Tools geliefert, so sparen Sie sich Zeitaufwand und können direkt mit Ihren eigentlichen Aufgaben beginnen.
KOMPATIBEL MIT VIELEN KI FRAMEWORKS
Die Geräte der Deep Learning Box Familie sind kompatibel mit allen gängigen KI Frameworks kompatibel. Es können die bereits fertig installierten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Caffe2 genutzt werden, oder eigene installiert und verwendet werden. Durch die bereits installierte docker Umgebung können ganz einfach Deep Learning Frameworks in docker container heruntergeladen und genutzt werden.
MIT UMFANGREICHEM DL SOFTWARESTACK
Die CADnetwork® Deep Learning Box ist mit einem umfangreichen Softwarestack für AI Anwendungen ausgestattet. Die Deep Learning Frameworks und Bibliotheken sind hierbei in komfortablen docker Containern angeordnet und ermöglichen so einfachen und stabilen Zugriff auf die Ressourcen. Die gängigsten Frameworks wie z.B. TensorFlow, PyTorch, Caffe2 und Keras sind bereits fertig installiert und sofort einsatzbereit
Mieten statt Kaufen - schnell und unkompliziert geliefert!
Haben Sie ein großes Projekt und benötigen kurzfristig mehr Rechenleistung? Dann sind die Mietgeräte von CADnetwork genau das richtige! Mieten Sie Workstations und Server wochenweise um Auftragsspitzen und Engpässe bequem abzudecken. Wir liefern schnell und unkompliziert.