NVIDIA Preferred Solution Provider
CADnetwork ist seit Jahren bevorzugter NVIDIA Partner für Acceleration und HPC Lösungen mit NVIDIA Tesla Grafikkarten. Profitieren Sie von erstklassigem Know-How, herorragendem Service und Zugriff auf spezielle Preise und Rabatte für EDU und Science
 NVIDIA-Pascal-Architecture-Infographic.pdf | 1056 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-data-center-value-infographic.pdf | 2431 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-k80-overview.pdf | 462 kB | 20.07.2017 |
| nvidia-tesla-p100-datasheet.pdf | 342 kB | 19.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-P100-PCIe-datasheet.pdf | 294 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-V100-Datasheet.pdf | 741 kB | 20.07.2017 |
| NVIDIA-Tesla-Volta-GPU_The-Future-of-AI-and-DeepLearning.pdf | 1012 kB | 20.07.2017 |
Workstations und Server für CST Studio Suite
Beschleunigen Sie Ihre CST Studio Suite Simulationen mit CADnetwork GPU Computing Server und Workstations. CST Studio Suite profitiert von hoher Prozessorleistung und schnellem Arbeitsspeicher. Mit einem Dual Prozessor System lassen sich auch anspruchsvolle Projekte in kurzer Zeit berechnen. Noch mehr Leistung können Sie durch zusätzliche NVIDIA Tesla GPU Karten erzielen.
FERTIG INSTALLIERT MIT READY-TO-BRAIN™ TECHNOLOGIE
Die Installation und Einrichtung leistungsfähiger KI- und GPU-Systeme ist komplex, zeitaufwendig und häufig von Trial-and-Error geprägt. Statt wertvolle Arbeitszeit mit Linux-Installationen, Treibern und Software-Stacks zu verbringen, sollten Sie sich auf das konzentrieren, was zählt: Ihre KI-Workloads.
Mit der Ready-to-Brain™ Technologie von CADnetwork® sind unsere AI-GPU-Systeme sofort einsatzbereit. Alle Server werden vollständig vorkonfiguriert und mit einem abgestimmten Software-Stack für moderne KI-Anwendungen ausgeliefert.
So können Sie ohne Vorlaufzeit direkt mit Training, Inferenz und Entwicklung beginnen – zuverlässig, reproduzierbar und professionell.
KOMPATIBEL MIT VIELEN KI FRAMEWORKS
Unsere GPU-Systeme für KI-Workloads sind mit allen gängigen KI-Frameworks kompatibel. Bereits vorinstalliert sind unter anderem TensorFlow und PyTorch. Darüber hinaus können jederzeit eigene Frameworks, Bibliotheken oder Versionen ergänzt und genutzt werden. Dank der integrierten Docker-Umgebung lassen sich KI-Frameworks und Workloads flexibel als Container bereitstellen. So können unterschiedliche Projekte, Versionen oder Teams sauber voneinander getrennt betrieben werden – reproduzierbar, wartbar und ohne Eingriffe in das Basissystem.
MIT UMFANGREICHEM DL SOFTWARESTACK
Die CADnetwork® Deep Learning Box ist mit einem umfangreichen Softwarestack für AI Anwendungen ausgestattet. Die Deep Learning Frameworks und Bibliotheken sind hierbei in komfortablen docker Containern angeordnet und ermöglichen so einfachen und stabilen Zugriff auf die Ressourcen. Die gängigsten Frameworks wie z.B. TensorFlow und PyTorch sind bereits fertig installiert und sofort einsatzbereit
Mieten statt Kaufen - schnell und unkompliziert geliefert!
Haben Sie ein großes Projekt und benötigen kurzfristig mehr Rechenleistung? Dann sind die Mietgeräte von CADnetwork genau das richtige! Mieten Sie Workstations und Server wochenweise um Auftragsspitzen und Engpässe bequem abzudecken. Wir liefern schnell und unkompliziert.