Berechnungen auf der Grafikkarte - Nvidia Tesla und CUDA Technologie

Berechnungen auf der Grafikkarte - Nvidia Tesla und CUDA Technologie

Dienstag, 20.01.2009

Die NVidia CUDA Technologie ist eine auf C basierende Programmiersprache, mit der Anwendungen für hochkomplexe Berechnungen geschrieben werden können, indem die enorme parallele Rechenleistung der zahlreichen Recheneinheiten des Grafikprozessors (bis zu 240 Cores pro GPU) genutzt wird. Durch die große Anzahl an Rechenkernen in einem Grafikprozessor können anspruchsvolle Aufgaben, wie wissenschaftliche Berechnungen, Video- und Audiokodierung, Strömungssimulationen, Mathematische Berechnungen und Renderings in deutlich kürzerer Zeit als nur mithilfe der CPU durchgeführt werden.
Derzeit sind bereits viele CUDA fähige Softwareanwendungen verfügbar. Einen großen Leistungsschub erhalten beispielsweise Adobe Creative Suite 4 Anwender durch den Einsatz einer CUDA-fähigen Grafikkarte. Eigens für das Adobe CS4 Programmpaket wurde die Profi-Grafikkarte Nvidia Quadro CX entwickelt, zu deren Lieferumfang ein auf CUDA basierendes Plug-in für Premiere Pro gehört. Mithilfe des Plugins werden H.264-Videos bis zu 4 mal schneller kodiert, als mit der CPU.
Eine große Anzahl an Anwendungen steht in der Nvidia CUDA Zone zur Verfügung. Viele Programmierer und Softwareentwickler arbeiten bereits auf hochtouren um Ihre Produkte für die CUDA Beschleunigung vorzubereiten.
Die Zukunft heißt CPU & GPU in Teamwork. Nur durch das perfekte Zusammenspiel von Grafikhardware, Prozessor und den restlichen Komponenten kann das gesamte Leistungspotential genutzt werden.

Setzten auch Sie CUDA-fähige Hardware ein! Folgende Systeme beschleuningen Ihre CUDA Anwendungen:

1. Nvdia Quadro Grafikkarten
Alle PNY Quadro Grafikkarten ab der Quadro FX 1700 unterstützen CUDA.

2. Nvidia Tesla Supercomputing Boards
Das Nvidia Tesla C1060 Board mit 4GB RAM und 240 Cores wurde speziell für die Nutzung der GPU für Berechnungen entwickelt und verfügt über keinerlei Grafikausgänge. Bis zu 4 Tesla Boards lassen sich in einer Workstation unterbringen und stellen so die Leistung eines Clusters mit 4 Teraflops Rechenleistung am Arbeitsplatz zur Verfügung.

3. Nvidia Tesla Gateway Server & Nvidia Tesla S1070 1HE
Für Cluster und Rechenzentren stehen 4 Tesla GPUs in einem 1HE Gehäuse zur Verfügung: Nvidia Tesla S1070 1HE
Zur Ansteuerung der Boards wird ein Gateway Server mit 2x PCI-Express Gen 2.0 x16 Steckplätzen benötigt. Über 2 Interface Karten wird das Tesla System an den Gateway Server angeschlossen werden.


Tesla Systeme konfigurieren und kaufen:

Nvidia Quadro Grafikkarten
Tesla Supercomputer ProViz T79
Nvidia Tesla C1060 & S1070
Special Workstation ProViz X57 für Adobe Creative Suite 4


Für ein Beratungsgespräch stehen wir Ihnen als zertifizierter 'Nvidia Tesla Preferred Partner' gerne zur Verfügung!
Rufen Sie uns an unter Tel 02235 / 79 99 91 - Herr Enrico Reil.

weitere Informationen:

Nvidia Tesla C1060 Datenblatt
Nvidia Tesla S1070 Datenblatt