GPU Computing mit Höchstleistung
GPU Computing mit Höchstleistung
Sonntag, 25.04.2010
Wenn Rechenleistung auf höchstem Niveau gefragt ist kommt man an der Nutzung der Compute Performance von aktuellen Grafikprozessoren nicht vorbei. Denn Grafikprozessoren (GPU) sind nicht nur für Bilderstellung und Grafikausgabe wichtig, sie verfügen auch über ein enormes Rechenpotential das es für Engineering und Berechnungsaufgaben zu verwenden gilt. In älteren Rechenclustern wird fast ausschließlich auf die Leistung von Hauptprozessoren gesetzt die über möglichst mehrere Rechenkerne verfügen. High Performance Cluster auf Basis der GPU Computing Technologie setzen nicht hauptsächlich auf den Prozessor, sondern hier steht die Leistung von möglichst vielen Grafikprozessoren im Vordergrund. Aktuelle Hauptprozessoren (CPU) wie die neuen Intel Xeon 5600 Prozessoren verfügen über sechs Rechenkerne die eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen müssen. Die 512 Rechenkerne des Grafikprozessors hingegen sind für bestimmte Arten von Rechenvorgängen spezialisiert. Somit werden Berechnungen, die sich stark parallelisieren lassen mit der GPU um ein vielfaches schneller durchgeführt als dies mit der CPU möglich wäre. Die GPU Technologie soll aber nicht den Prozessor ersetzen, sondern vielmehr bei großen Aufgaben unterstützen. Um eine Anwendung nun auf der GPU ausführen zu lassen muss der Programmcode auf ein Grafikprozessor lesbares Format portiert werden. Genau zu diesem Zweck hat NVIDIA die Programmiersprache CUDA entwickelt. Die CUDA Parallel Architecture kann Code aus den Sprachen C, C++ und Fortran oder fertige Treiber API's wie OpenCL und DirectX-11 Compute ausführen. Dies erleichtert deutlich den Anpassungsaufwand für Programmierer. Jede Anwendung die CUDA kompatibel ist, lässt sich somit auf dem Grafikprozessor ausführen und profitiert von einem enormen Leistungszuwachs. Anwendungsgebiete für GPU Computing sind beispielsweise Finite Elemente Berechnungen, Fluid Dynamics, Rendering, Raytracing und Engineering Aufgaben, aber auch Anwendungen in Forschung und Lehre kommen in Frage. Aktuelle PNY Quadro FX Grafikkarten verfügen bereits alle über sogenannte CUDA Cores, die eingesetzt in einer Workstation viele Engineering Applikationen beschleunigen. Noch höhere CUDA Leistung kann mit den NVIDIA Tesla Einsteckkarten erreicht werden, die genau für diesen Zweck entwickelt wurden. Tesla Karten sind im Grunde genommen Grafikkarten mit einem sehr schnellen Prozessor aber ohne Grafikausgänge. Mit bis zu 512 CUDA Cores pro Tesla Karte können sehr komplexe Berechnungen in kurzer Zeit durchgeführt werden. Die Rechenleistung von High Performance Systemen wird in FLOPS – Floating Point Operations per Second, also die Anzahl der Gleitkommaberechnungen pro Sekunde angegeben. Eine NVIDIA Tesla Karte hat die Leistung von einem Teraflop/s, im Vergleich dazu kann ein aktueller Intel Core i7 Prozessor mit 3.33 GHz ca. 80 Gigaflop/s berechnen. Die NVIDIA Tesla Karten sind für den Einsatz in PCI-Express x16 Gen 2.0 Steckplätzen vorgesehen, die in einer Workstation am Arbeitsplatz untergebracht sind. Der Tesla Supercomputer ProViz T79 von CADnetwork ist speziell für die NVIDIA Tesla Einsteckkarten entwickelt worden und kann mit bis zu vier Karten ausgestattet werden. Insgesamt stehen damit vier Teraflop/s Rechenleistung direkt am Arbeitsplatz zur Verfügung. Die Workstation entspricht somit der Leistung eines CPU-Clusters mit 50 Intel Core i7 Prozessoren. Die Anschaffungskosten des CPU-Clusters sind dabei um ein vielfaches höher als der Preis der Tesla Workstation. Auch die Betrachtung des Energiebedarfs macht deutlich wie Effizient die GPU Technologie im Vergleich zur reinen CPU Nutzung ist. Während der CPU Cluster ca. 13 kW zuzüglich der Energie für die Kühlung benötigt, kommt der Tesla Supercomputer mit max. 1 kW aus. Wenn das nicht reicht und noch mehr Rechenleistung benötigt wird kommen die Serverlösungen von CADnetwork zum Einsatz. Der GPU Computing Server ProViz T45 verbindet über die beiden internen PCI-Express x16 Interface Karten das NVIDIA Tesla S2070 System an. Das S2070 System verfügt über vier interne Tesla Steckkarten in einem Rack basierten Gehäuse mit einer Höheneinheit. Über Infiniband QDR Verbindungen kann mit den CADnetwork Servern modular ein NVIDIA Tesla Preconfigured Cluster errichtet werden. CADnetwork entwickelt seit 2001 Lösungen für Grafik- und High Performance Anwendungen und ist NVIDIA Tesla Preferred Provider. Alle Systeme werden in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt, getestet und zertifiziert. Durch spezielle Schulungen und Trainings wird technisches Know-How auf höchstem Niveau sichergestellt. Die GPU Technologie sorgt nicht nur für eine deutlich höhere Leistung, sie hilft auch bei der effizienteren Nutzung der Serveranlage und spart Ressourcen ein. Die Vorteile der Technologie wurde von vielen Softwareentwicklern erkannt und eine breite Palette von CUDA fähigen Anwendungen stehen zur Verfügung. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.cadnetwork.de.
Grafik Workstation CADnetwork ProViz X25 mit intelligenter Leistungsanpassung
Grafik Workstation CADnetwork ProViz X25 mit intelligenter Leistungsanpassung
Donnerstag, 10.09.2009
CADnetwork stellt die Grafik Workstation ProViz X25 vor. Die Workstation ist mit dem neuen Intel Core i5 Prozessor ausgestattet. Durch die Lynnfield CPUs, die auf der Intel Nehalem Microarchitektur basieren, ist die ProViz X25 Workstation bis zu 40% schneller als ihr Vorgänger ProViz X20 mit Intel Core 2 Prozessoren. Den Performancezuwachs verdankt die Core i5 Prozessorfamilie vor allem dem integrierten Speichercontroller und der damit verbesserten Speicherbandbreite und Latenz. Gerade datenintensive CAD und 3D Anwendungen profitieren durch diese optimierte zwei Kanal DDR3 Anbindung. Um den wechselnden Leistungsanforderungen von 3D Arbeitsplätzen gerecht zu werden unterstützt die ProViz X25 Workstation die Intel Turbo Boost Technology. Diese Technik beschleunigt anspruchsvolle Anwendungen und passt die Leistung dynamisch an die Anforderungen an. Das spart Energie ein wenn Sie nicht benötigt wird und stellt maximale Performance in Bruchteilen einer Sekunde wieder zur Verfügung. Gemeinsam mit PNY Quadro Grafikkarten ist die Workstation für Konstrukteure, 3D Operator und Designer gedacht.
zur Workstation
Der schnellste Desktop Prozessor der Welt - Intel Core i7
Der schnellste Desktop Prozessor der Welt - Intel Core i7
Dienstag, 25.11.2008
Mit der schnelleren, intelligenten Multicore-Technik setzt der neue Intel® Core™ i7 Prozessor die Prozessorleistung dort ein, wo sie am dringendsten benötigt wird, und sorgt damit für einen unglaublichen Durchbruch in puncto PC-Leistung. Er ist der beste Desktop-Prozessor weltweit.
Erleben Sie schnelleres Multitasking und erstellen Sie beeindruckende digitale Medien. Und durch die Kombination aus Intel® Turbo Boost Technology und Intel® Hyper-Threading-Technologie (Intel® HT-Technologie), die die volle Prozessorleistung genau dort entfaltet, wo Sie sie am dringendsten benötigen, können Sie bei allem, was Sie auf Ihrem PC erledigen, auf maximale Leistung zählen.
Produktmerkmale und Vorteile
Erleben Sie die neue Multicore-Leistung.
Intel Core i7 Prozessoren sorgen für unglaubliche Quadcore-Leistung und sind mit den allerneuesten Prozessortechnologien ausgestattet:
- Intel® Turbo Boost Technology: beschleunigt anspruchsvolle Anwendungen und passt die Leistung dynamisch an die Anforderungen an. Genießen Sie mehr Leistung, wenn Sie sie benötigen.
- Intel® Hyper-Threading-Technologie: unterstützt Multithread-Anwendungen, damit Sie mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen können. Dem Betriebssystem stehen acht Verarbeitungsthreads zur Verfügung. So wird Multitasking einfacher denn je.
- Intel® Advanced-Smart-Cache: mehr Leistung und Effizienz für das Cache-Subsystem. Für die führenden Multithread-Spiele optimiert.
- Intel® QuickPath Interconnect: ausgerichtet auf größere Bandbreite und geringe Latenz. Der Extreme-Edition-Prozessor erzielt einen Durchsatz von bis zu 25,6 GB/s.
- Integrierter Speichercontroller: unterstützt drei Kanäle für DDR3-1066-MHz-Speicher und damit eine Speicherbandbreite von bis zu 25,6 GB/s. Die geringere Latenz und höhere Bandbreite dieses Speichercontrollers stellt für datenintensive Anwendungen unglaubliche Leistungsmerkmale bereit.
- Intel® HD-Boost: ermöglicht deutliche Verbesserungen für zahlreiche Multimedia- und andere rechenintensive Anwendungen. 128-Bit-SSE-Befehle werden mit einer Frequenz von einem Befehl pro Taktzyklus verarbeitet, wodurch diese Technik für Anwendungen, die für SSE4 optimiert sind, einen neuen Maßstab in puncto Prozessoreffizienz setzt.
Intel Nehalem Flash Demo:
Intel Core i7 Grafik Workstation ProViz X29 hier konfigurieren
CADnetwork stellt in London neuen Tesla Supercomputer vor
CADnetwork stellt in London neuen Tesla Supercomputer vor
Freitag, 21.11.2008
Der neue Supercomputer ProViz T79 basierend auf Nvidia Tesla Karten stellt die Rechenleistung eines Clusters am Arbeitsplatz zur Verfügung.
240 parallele Recheneinheiten pro Tesla Grafikprozessor erreichen knapp 4 Teraflops Rechenpower in einem Desktop Gehäuse.
Am 4. Dezember, anlässlich des NVIDIA Cupercomputing Showcase Events stellt CADnetwork die neue ProViz T79 Workstation in London vor.
Vertreter von Wissenschaftlichen
Einrichtungen aus Europa und Spezialisten der Supercomputing Branche treffen sich, um die neusten Technologien und Innovationen zu bespechen.
Die NVIDIA Tesla GPU Boards nutzen die CUDA Schnittstelle zur Berechnung von hochkomplexen Aufgabenstellungen.
Weitere Infomationen zum Nvidia Tesla Supercomputer für CUDA Anwendungen..
Berechnungen auf der Grafikkarte - Nvidia Tesla und CUDA Technologie
Berechnungen auf der Grafikkarte - Nvidia Tesla und CUDA Technologie
Dienstag, 20.01.2009
Die NVidia CUDA Technologie ist eine auf C basierende Programmiersprache, mit der Anwendungen für hochkomplexe Berechnungen geschrieben werden können, indem
die enorme parallele Rechenleistung der zahlreichen Recheneinheiten des Grafikprozessors (bis zu 240 Cores pro GPU) genutzt wird. Durch die große Anzahl an
Rechenkernen in einem Grafikprozessor können anspruchsvolle Aufgaben, wie wissenschaftliche Berechnungen, Video- und Audiokodierung, Strömungssimulationen,
Mathematische Berechnungen und Renderings in deutlich kürzerer Zeit als nur mithilfe der CPU durchgeführt werden.
Derzeit sind bereits viele CUDA fähige Softwareanwendungen verfügbar. Einen großen Leistungsschub erhalten beispielsweise Adobe Creative Suite 4 Anwender
durch den Einsatz einer CUDA-fähigen Grafikkarte. Eigens für das Adobe CS4 Programmpaket wurde die Profi-Grafikkarte Nvidia Quadro CX entwickelt, zu deren
Lieferumfang ein auf CUDA basierendes Plug-in für Premiere Pro gehört. Mithilfe des Plugins werden H.264-Videos bis zu 4 mal schneller kodiert, als mit der
CPU.
Eine große Anzahl an Anwendungen steht in der Nvidia CUDA Zone zur Verfügung. Viele
Programmierer und Softwareentwickler arbeiten bereits auf hochtouren um Ihre Produkte für die CUDA Beschleunigung vorzubereiten.
Die Zukunft heißt CPU & GPU in Teamwork. Nur durch das perfekte Zusammenspiel von Grafikhardware, Prozessor und den restlichen Komponenten kann das gesamte
Leistungspotential genutzt werden.
Setzten auch Sie CUDA-fähige Hardware ein! Folgende Systeme beschleuningen Ihre CUDA Anwendungen:
1. Nvdia Quadro Grafikkarten
Alle PNY Quadro Grafikkarten ab der Quadro FX 1700 unterstützen CUDA.
2. Nvidia Tesla Supercomputing Boards
Das Nvidia Tesla C1060 Board mit 4GB RAM und 240 Cores wurde speziell für die Nutzung der GPU für Berechnungen entwickelt und verfügt über keinerlei
Grafikausgänge. Bis zu 4 Tesla Boards lassen sich in einer Workstation unterbringen und stellen so die Leistung eines Clusters mit 4 Teraflops Rechenleistung
am Arbeitsplatz zur Verfügung.
3. Nvidia Tesla Gateway Server & Nvidia Tesla S1070 1HE
Für Cluster und Rechenzentren stehen 4 Tesla GPUs in einem 1HE Gehäuse zur Verfügung: Nvidia Tesla S1070 1HE
Zur Ansteuerung der Boards wird ein Gateway Server mit 2x PCI-Express Gen 2.0 x16 Steckplätzen benötigt. Über 2 Interface Karten wird das Tesla System an den
Gateway Server angeschlossen werden.
Tesla Systeme konfigurieren und kaufen:
Nvidia Quadro Grafikkarten
Tesla Supercomputer ProViz T79
Nvidia Tesla C1060 & S1070
Special Workstation
ProViz X57 für Adobe Creative Suite 4
Für ein Beratungsgespräch stehen wir Ihnen als zertifizierter 'Nvidia Tesla Preferred Partner' gerne zur Verfügung!
Rufen Sie uns an unter Tel 02235 / 79 99 91 - Herr Enrico Reil.
weitere Informationen:
Nvidia Tesla C1060 Datenblatt
Nvidia Tesla S1070 Datenblatt
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