Die schnellste CAD Workstation für Solidworks, Inventor uvm
Die schnellste CAD Workstation für Solidworks, Inventor uvm
Donnerstag, 24.03.2011
Die Workstation ProViz™ X29 mit den neuen Intel© Xeon™ Prozessoren ist die schnellste Workstation für Solidworks, Inventor, ProEngineer, CATIA und viele mehr.
Die ProViz™ X29 eignet sich durch die neuen PNY© Quadro™ Grafikkarten
für anspruchsvollste CAD und CAM Anwendungen, bei denen höchste Präzision gefordert wird.
Dank der NVIDIA Quadro Grafikbeschleuniger gehört ruckeln der Vergangheit an. Bearbeiten Sie Ihre 3D Modelle und Baugruppen in Echzeit und erwecken Sie Ihre Konstruktionen zum Leben. Spezielle Features wie die Vollbild-Kantenglättung lassen Modelle flüssiger und eleganter erscheinen. Erhöhen Sie Ihre Produktivität und beeindrucken Sie Ihre Kunden.
Bis zu 24GB Arbeitsspeicher sorgen dafür, dass selbst größte Baugruppen und Projekte geöffnet und flüssig bearbeitet werden können.
>>Erfahren Sie mehr zur schnellsten Workstation
Besuchen Sie uns auf der Hannover Messe 2011!
Besuchen Sie uns auf der Hannover Messe 2011!
Donnerstag, 24.03.2011
Gemeinsam mit PNY und NVIDIA präsentieren wir auf der Hannover Messe auch dieses Jahr wieder unsere aktuellen Workstations und Server für den CAD und Engineering Bereich.
Besuchen Sie uns vom 04. bis zum 08. April in Hannover und testen Sie live unsere neusten Lösungen:
Die schnellste CAD Workstation
Probieren Sie die schnellste Workstation ProViz X29 selbst aus! Mit den neuen Fermi Quadro Grafikkarten, schnellen SSD Laufwerken und bis zu 24 GB Arbeitsspeicher erreichen Sie beste Performance und Stabilität in Ihrer CAD Anwendungen. Wir zeigen Arbeitsplätze mit Inventor, Solidworks, CATIA, Pro/Engineer und SolidEdge.
GPU Rendering mit Bunkspeed Shot
Mit Bunkspeed Shot erstellen Sie ganz einfach beeindruckende realistische Fotos von Ihren CAD Modellen. Ohne komlizierte Rendereinstellungen und zeitraubende Konfigurationen. Laden Sie einfach Ihr Modell in Bunkspeed Shot und erzielen Sie großartige Ergebnisse.
Durch die GPU Renderworkstation ProViz T79 mit 3x NVIDIA Tesla C2050 und 1x NVIDIA Quadro 6000 wird die Renderzeit um das 40-50fache beschleunigt. Testen Sie es selbst.
Entwickeln und Visualisieren in einer neuen Dimension
An unserem 3D Stereo Arbeitsplatz zeigen wir die neue NVIDIA 3D Vision PRO Lösung in Verbindung mit VRED von piVR.
Wir freuen uns Sie auf der Hannover Messe zu treffen!
>>Kostenlose Eintrittskarte zur HMI 2011 sichern
GPU Computing mit Höchstleistung
GPU Computing mit Höchstleistung
Sonntag, 25.04.2010
Wenn Rechenleistung auf höchstem Niveau gefragt ist kommt man an der Nutzung der Compute Performance von aktuellen Grafikprozessoren nicht vorbei. Denn Grafikprozessoren (GPU) sind nicht nur für Bilderstellung und Grafikausgabe wichtig, sie verfügen auch über ein enormes Rechenpotential das es für Engineering und Berechnungsaufgaben zu verwenden gilt. In älteren Rechenclustern wird fast ausschließlich auf die Leistung von Hauptprozessoren gesetzt die über möglichst mehrere Rechenkerne verfügen. High Performance Cluster auf Basis der GPU Computing Technologie setzen nicht hauptsächlich auf den Prozessor, sondern hier steht die Leistung von möglichst vielen Grafikprozessoren im Vordergrund. Aktuelle Hauptprozessoren (CPU) wie die neuen Intel Xeon 5600 Prozessoren verfügen über sechs Rechenkerne die eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen müssen. Die 512 Rechenkerne des Grafikprozessors hingegen sind für bestimmte Arten von Rechenvorgängen spezialisiert. Somit werden Berechnungen, die sich stark parallelisieren lassen mit der GPU um ein vielfaches schneller durchgeführt als dies mit der CPU möglich wäre. Die GPU Technologie soll aber nicht den Prozessor ersetzen, sondern vielmehr bei großen Aufgaben unterstützen. Um eine Anwendung nun auf der GPU ausführen zu lassen muss der Programmcode auf ein Grafikprozessor lesbares Format portiert werden. Genau zu diesem Zweck hat NVIDIA die Programmiersprache CUDA entwickelt. Die CUDA Parallel Architecture kann Code aus den Sprachen C, C++ und Fortran oder fertige Treiber API's wie OpenCL und DirectX-11 Compute ausführen. Dies erleichtert deutlich den Anpassungsaufwand für Programmierer. Jede Anwendung die CUDA kompatibel ist, lässt sich somit auf dem Grafikprozessor ausführen und profitiert von einem enormen Leistungszuwachs. Anwendungsgebiete für GPU Computing sind beispielsweise Finite Elemente Berechnungen, Fluid Dynamics, Rendering, Raytracing und Engineering Aufgaben, aber auch Anwendungen in Forschung und Lehre kommen in Frage. Aktuelle PNY Quadro FX Grafikkarten verfügen bereits alle über sogenannte CUDA Cores, die eingesetzt in einer Workstation viele Engineering Applikationen beschleunigen. Noch höhere CUDA Leistung kann mit den NVIDIA Tesla Einsteckkarten erreicht werden, die genau für diesen Zweck entwickelt wurden. Tesla Karten sind im Grunde genommen Grafikkarten mit einem sehr schnellen Prozessor aber ohne Grafikausgänge. Mit bis zu 512 CUDA Cores pro Tesla Karte können sehr komplexe Berechnungen in kurzer Zeit durchgeführt werden. Die Rechenleistung von High Performance Systemen wird in FLOPS – Floating Point Operations per Second, also die Anzahl der Gleitkommaberechnungen pro Sekunde angegeben. Eine NVIDIA Tesla Karte hat die Leistung von einem Teraflop/s, im Vergleich dazu kann ein aktueller Intel Core i7 Prozessor mit 3.33 GHz ca. 80 Gigaflop/s berechnen. Die NVIDIA Tesla Karten sind für den Einsatz in PCI-Express x16 Gen 2.0 Steckplätzen vorgesehen, die in einer Workstation am Arbeitsplatz untergebracht sind. Der Tesla Supercomputer ProViz T79 von CADnetwork ist speziell für die NVIDIA Tesla Einsteckkarten entwickelt worden und kann mit bis zu vier Karten ausgestattet werden. Insgesamt stehen damit vier Teraflop/s Rechenleistung direkt am Arbeitsplatz zur Verfügung. Die Workstation entspricht somit der Leistung eines CPU-Clusters mit 50 Intel Core i7 Prozessoren. Die Anschaffungskosten des CPU-Clusters sind dabei um ein vielfaches höher als der Preis der Tesla Workstation. Auch die Betrachtung des Energiebedarfs macht deutlich wie Effizient die GPU Technologie im Vergleich zur reinen CPU Nutzung ist. Während der CPU Cluster ca. 13 kW zuzüglich der Energie für die Kühlung benötigt, kommt der Tesla Supercomputer mit max. 1 kW aus. Wenn das nicht reicht und noch mehr Rechenleistung benötigt wird kommen die Serverlösungen von CADnetwork zum Einsatz. Der GPU Computing Server ProViz T45 verbindet über die beiden internen PCI-Express x16 Interface Karten das NVIDIA Tesla S2070 System an. Das S2070 System verfügt über vier interne Tesla Steckkarten in einem Rack basierten Gehäuse mit einer Höheneinheit. Über Infiniband QDR Verbindungen kann mit den CADnetwork Servern modular ein NVIDIA Tesla Preconfigured Cluster errichtet werden. CADnetwork entwickelt seit 2001 Lösungen für Grafik- und High Performance Anwendungen und ist NVIDIA Tesla Preferred Provider. Alle Systeme werden in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt, getestet und zertifiziert. Durch spezielle Schulungen und Trainings wird technisches Know-How auf höchstem Niveau sichergestellt. Die GPU Technologie sorgt nicht nur für eine deutlich höhere Leistung, sie hilft auch bei der effizienteren Nutzung der Serveranlage und spart Ressourcen ein. Die Vorteile der Technologie wurde von vielen Softwareentwicklern erkannt und eine breite Palette von CUDA fähigen Anwendungen stehen zur Verfügung. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.cadnetwork.de.
Berechnungen auf der Grafikkarte - Nvidia Tesla und CUDA Technologie
Berechnungen auf der Grafikkarte - Nvidia Tesla und CUDA Technologie
Dienstag, 20.01.2009
Die NVidia CUDA Technologie ist eine auf C basierende Programmiersprache, mit der Anwendungen für hochkomplexe Berechnungen geschrieben werden können, indem
die enorme parallele Rechenleistung der zahlreichen Recheneinheiten des Grafikprozessors (bis zu 240 Cores pro GPU) genutzt wird. Durch die große Anzahl an
Rechenkernen in einem Grafikprozessor können anspruchsvolle Aufgaben, wie wissenschaftliche Berechnungen, Video- und Audiokodierung, Strömungssimulationen,
Mathematische Berechnungen und Renderings in deutlich kürzerer Zeit als nur mithilfe der CPU durchgeführt werden.
Derzeit sind bereits viele CUDA fähige Softwareanwendungen verfügbar. Einen großen Leistungsschub erhalten beispielsweise Adobe Creative Suite 4 Anwender
durch den Einsatz einer CUDA-fähigen Grafikkarte. Eigens für das Adobe CS4 Programmpaket wurde die Profi-Grafikkarte Nvidia Quadro CX entwickelt, zu deren
Lieferumfang ein auf CUDA basierendes Plug-in für Premiere Pro gehört. Mithilfe des Plugins werden H.264-Videos bis zu 4 mal schneller kodiert, als mit der
CPU.
Eine große Anzahl an Anwendungen steht in der Nvidia CUDA Zone zur Verfügung. Viele
Programmierer und Softwareentwickler arbeiten bereits auf hochtouren um Ihre Produkte für die CUDA Beschleunigung vorzubereiten.
Die Zukunft heißt CPU & GPU in Teamwork. Nur durch das perfekte Zusammenspiel von Grafikhardware, Prozessor und den restlichen Komponenten kann das gesamte
Leistungspotential genutzt werden.
Setzten auch Sie CUDA-fähige Hardware ein! Folgende Systeme beschleuningen Ihre CUDA Anwendungen:
1. Nvdia Quadro Grafikkarten
Alle PNY Quadro Grafikkarten ab der Quadro FX 1700 unterstützen CUDA.
2. Nvidia Tesla Supercomputing Boards
Das Nvidia Tesla C1060 Board mit 4GB RAM und 240 Cores wurde speziell für die Nutzung der GPU für Berechnungen entwickelt und verfügt über keinerlei
Grafikausgänge. Bis zu 4 Tesla Boards lassen sich in einer Workstation unterbringen und stellen so die Leistung eines Clusters mit 4 Teraflops Rechenleistung
am Arbeitsplatz zur Verfügung.
3. Nvidia Tesla Gateway Server & Nvidia Tesla S1070 1HE
Für Cluster und Rechenzentren stehen 4 Tesla GPUs in einem 1HE Gehäuse zur Verfügung: Nvidia Tesla S1070 1HE
Zur Ansteuerung der Boards wird ein Gateway Server mit 2x PCI-Express Gen 2.0 x16 Steckplätzen benötigt. Über 2 Interface Karten wird das Tesla System an den
Gateway Server angeschlossen werden.
Tesla Systeme konfigurieren und kaufen:
Nvidia Quadro Grafikkarten
Tesla Supercomputer ProViz T79
Nvidia Tesla C1060 & S1070
Special Workstation
ProViz X57 für Adobe Creative Suite 4
Für ein Beratungsgespräch stehen wir Ihnen als zertifizierter 'Nvidia Tesla Preferred Partner' gerne zur Verfügung!
Rufen Sie uns an unter Tel 02235 / 79 99 91 - Herr Enrico Reil.
weitere Informationen:
Nvidia Tesla C1060 Datenblatt
Nvidia Tesla S1070 Datenblatt
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